Este documento describe la evolución conceptual y arquitectónica del sistema A.M.O.
El enfoque está deliberadamente centrado en decisiones de diseño, gobernanza y aprendizaje, no en funcionalidades ni detalles de implementación.
A.M.O. comenzó como un proyecto personal de aprendizaje en Prompt Engineering.
En su etapa inicial, la interacción con los modelos de IA era puramente conversacional.
Las primeras mejoras surgieron al introducir estructura en los prompts mediante:
Esta fase validó rápidamente que los prompts estructurados superan ampliamente a la conversación casual, pero también reveló limitaciones críticas:
En este punto, cada prompt funcionaba como una unidad aislada, autosuficiente y no gobernada.
Para abordar tareas más complejas, los prompts comenzaron a agruparse en agentes especializados.
Cada agente asumía una función concreta (análisis, generación, validación, etc.), introduciendo: